STOCKHOLM (Nyhetsbyrån Direkt) Trumpadministrationen föreslår att skära ned resurserna för Bureau of Labor Statistics (BLS), samtidigt som myndigheten redan är hårt pressad efter år av budgetbegränsningar. Det väcker oro kring kvaliteten och mängden av den data som produceras om USA:s ekonomi.
Det skriver Bloomberg News.
Presidentens förslag för budgetåret 2026 skulle minska både BLS:s budget och personalstyrka med omkring 8 procent, enligt ett budgetdokument från Arbetsmarknadsdepartementet, som ansvarar för den statistiska myndigheten.
Med dessa nedskärningar måste BLS fokusera på de viktigaste siffrorna, såsom den månatliga jobbrapporten och konsumentprisindexet, som kallas för de centrala indikatorerna (Principal Federal Economic Indicators, PFEI).
BLS har, liksom sina motsvarigheter vid Bureau of Economic Analysis och Census Bureau, kämpat i åratal med minskade budgetar, justerat för inflation. Förvärrande omständigheter inkluderar minskande svarsfrekvens på enkäter, vilket gör datainsamlingen mer tidskrävande och dyr.
Myndigheterna har redan förlorat ett betydande antal anställda genom frivilliga avgångsprogram, förtidspensioneringar och naturlig personalomsättning.
Federala myndigheter är fortfarande under ett anställningsstopp. Personalbristen börjar nu påverka mängden data som myndigheterna kan producera. BLS meddelade nyligen att man undersöker färre butiker för konsumentprisindexet, på grund av ett "personalunderskott i vissa KPI-städer".
"Det minskade antalet prisuppgifter kommer sannolikt att minska tillförlitligheten i KPI som inflationsmått och öka volatiliteten i de månatliga KPI-utfallen", skrev UBS-ekonomer i en kommentar.
I ett meddelande på sin webbplats på onsdagen sade BLS att åtgärderna inte bör påverka det övergripande KPI-indexet, men "kan öka volatiliteten" i mindre serier.
Utöver detta har BLS tidigare meddelat förändringar i producentprisindexet (PPI), där man kommer att upphöra med beräkning och publicering av 350 index i samband med publiceringen av juli månads PPI i augusti. Det bör dock ha en minimal påverkan på noggrannheten i det totala indexet.